Από καινοτόμο ιδέα σε λειτουργικό πρωτότυπο σε 48 ώρες

Το πρόγραμμα υλοποιήθηκε από τη Μονάδα Καινοτομίας και Επιχειρηματικότητας (ΜοΚΕ) του Πανεπιστημίου Ιωαννίνων σε συνεργασία με την Mantis Beyond Innovation ως φορέα καινοτομίας, και το Τεχνικό Επιμελητήριο Ελλάδας (ΤΕΕ) – Τμήμα Ηπείρου ως στρατηγικό συνεργάτη.
Πάνω από 70 φοιτητές, ερευνητές και μέλη ΔΕΠ του Πανεπιστημίου Ιωαννίνων διαμόρφωσαν 26 ομάδες, εργάστηκαν εντατικά και ανέπτυξαν καινοτόμες ιδέες και πρωτότυπα μέσα σε 48 ώρες, παρουσιάζοντας σε κοινό και κριτική επιτροπή τεχνολογικές λύσεις στις προκλήσεις των θεματικών Τρόφιμα & Αγροτεχνολογία, Επιστήμες Υγείας, Περιβάλλον και Υλικά, Έξυπνες & Βιώσιμες Πόλεις.
Στην Κατηγορία «Λειτουργικά Πρωτότυπα», πρώτη αναδείχθηκε η (διεπιστημονική) φοιτητική ομάδα «ULANKA» Healing – from Unifying Life Tech (ULT), που δημιουργήθηκε μέσα από το UoI Innovation Generator, τον επιχειρηματικό επιταχυντή που ανέπτύξε η ΜοΚΕ το προηγούμενο εξάμηνο σε συνεργασία με την Mantis Beyond Innovation. Το ULANKA πρόκειται για το πρώτο Ψηφιακό Λειτουργικό Σύστημα Αυτορρύθμισης, που μετατρέπει την παρακολούθηση εγκεφαλικής δραστηριότητας σε μία εξατομικευμένη, διαδικασία αυτογνωσίας και αυτοΐασης μέσω ήχου, αναπνοής και AI καθοδήγησης, που συνδέεται με τρίτες συσκευές (εγκεφαλογράφους, παλμογράφους, καρδιογράφους, smartwearbales κ.α.) για τη συλλογή των δεδομένων.
Δεύτερη στην κατηγορία αναδείχθηκε η φοιτητική ομάδα από την Πολυτεχνική Σχολή του Πανεπιστημίου Ιωαννίνων με όνομα «ByteForce», που έχει αναπτύξει πλατφόρμα «έξυπνης μετακίνησης», η οποία δείχνει σε πραγματικό χρόνο που βρίσκονται ελεύθερες θέσεις parking, δίνοντας την δυνατότητα στους οδηγούς να κάνουν προ-κράτηση της θέσης πριν φτάσουν στον προορισμό τους. Συνδυάζοντας τόσο το hardware (έξυπνοι αισθητήρες) και software, που έχουν ήδη δοκιμαστεί πιλοτικά στα Γιάννενα.
Στην Κατηγορία «Early-stageprototypes», την πρώτη θέση έλαβε το πρωτότυπο «CAR-Ma» από την ερευνητική ομάδα του Τμήματος Ιατρικής των Ιωαννίνων, με επικεφαλής τον επίκουρο καθηγητή Αχιλλέα Φλούδα. Η ομάδα έχει αναπτύξει μία επαναστατική κυτταρική θεραπεία για την καταπολέμηση της ρευματοειδούς αρθρίτιδας (ΡΑ), βασιζόμενη στην τροποποίηση με αντιφλεγμονώδη υποδοχέα CAR (aiCAR) εύκολα προσβάσιμων μονοκυττάρων των ασθενών. Η θεραπεία με aiCAR-Μ θα μπορέσει να οδηγήσει σε πλήρη επαναφορά της άρθρωσης και να αντιμετωπίσει το κόστος των επαναλαμβανόμενων, εφόρου ζωής, θεραπειών.
Η δεύτερη θέση πήγε στην ομάδα φοιτητών της Πολυτεχνικής Σχολής με όνομα «404: Disease Not Found», που έχει αναπτύξει ένα πρωτότυπο, το οποίο επιδιώκει να βελτιώσει τη διαδικασία κλινικών διαγνώσεων μέσω της ανάλυσης και αξιοποίησης βιολογικών δεδομένων, αξιοποιώντας ένα AI-based σύστημα αναγνώρισης ιατρικών εικόνων, βασιζόμενο στην χρήση νευρωνικών δικτύων βαθιάς μάθησης (DeepLearning) που εκπαιδεύονται πάνω σε ιατρικά datasets τύπου MedMNIST.
Στην Κατηγορία «Καινοτόμες ιδέες», την πρώτη θέση έλαβε η φοιτητική ομάδα «MedFlow», από το Τμήμα Νοσηλευτικής, με την πλατφόρμα που προτείνει, να δημιουργεί ένα οργανωμένο δίκτυο – γέφυρα μεταξύ πολιτών καιπιστοποιημένων επαγγελματιών υγείας, όπου οι χρήστες μπορούν να βρουν, επιλέξουν και κλείσουν ραντεβού με τον κατάλληλο επαγγελματία υγείας για κατ’ οίκον φροντίδα.
Στη δεύτερη θέση, αναδείχθηκε η πρόταση «Guardian-Stick» από φοιτήτρια της Φιλοσοφικής Σχολής, που σχεδιάζει ένα προηγμένο βοήθημα βάδισης για ηλικιωμένους και άτομα με κινητικές δυσκολίες, λειτουργώντας ως ένα καινοτόμο σύστημα πρόληψης πτώσεων. Παράλληλα, η λύση ενσωματώνει μηχανισμό αερόσακου για την αποφυγή τραυματισμού κατά την πτώση, ενώ παρέχει και τη δυνατότητα ειδοποίησης συγγενών ή υπηρεσιών έκτακτης ανάγκης, εξασφαλίζοντας ταχύτερη ανταπόκριση σε περιστατικά.
Οι ομάδες αυτές, πέραν από τα τις υπηρεσίες ανάπτυξης που έλαβαν στο πλαίσιο του 48ωρου Hackathon, έλαβαν και χρηματικά έπαθλα συνολικής αξίας 2.000 ευρώ από το ΤΕΕ/ΤΗ.
Το έργο υλοποιείται στο πλαίσιο του Εθνικού Σχεδίου Ανάκαμψης και Ανθεκτικότητας «Ελλάδα 2.0» με τη χρηματοδότηση της Ευρωπαϊκής Ένωσης – NextGenerationEU.