Πρόκειται για τη μεγαλύτερη υποδομή στη χώρα, που στοχεύει σε σύντομο χρονικό διάστημα να ενταχθεί στο Δίκτυο Υπολογιστικών Συστημάτων Υψηλής Απόδοσης (High Performance Computing) της Ευρωπαϊκής Ένωσης, ενώ ήδη αποτελεί ένα σημαντικό πλεονέκτημα του Εργαστηρίου στην προσέλκυση πόρων και ερευνητικών προγραμμάτων.
Σε ένα πρώτο επίπεδο, αποτελεί μια σημαντική υπολογιστική «υπερδύναμη», καθώς στο PRECIOUS συνυπάρχουν 86.000 ειδικοί πυρήνες υπολογιστών, όταν ένας κοινός υπολογιστής διαθέτεις τέσσερις, ενώ ο αποθηκευτικός του χώρος μετριέται σε petabytes (ένα petabyte ισοδυναμεί με 1024 terabytes).
Το PRECIOUS, χάρη στους υπερυπολογιστές και τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης, έχει την ικανότητα να αναλύει διαφορετικούς τύπους ιατρικών δεδομένων μεγάλου όγκου, όπως κλινικά, γενετικά, απεικονιστικά, εργαστηριακά δεδομένα, και άλλους τύπους δεδομένων, με τελικό στόχο την Ιατρική Ακριβείας, η οποία προσαρμόζει την περίθαλψη στοχευμένα στις ιδιαίτερες ανάγκες κάθε ασθενούς, με βάση το γενετικό προφίλ του και τα κλινικά ευρήματα.
Έτσι, βασικός στόχος του έργου είναι η προώθηση της συνεργασίας μεταξύ των ιατρικών φορέων της Περιφέρειας Ηπείρου και κατ’ επέκταση εθνικών και ευρωπαϊκών φορέων υγείας, που θα αποτελέσουν τους τελικούς χρήστες της «πλατφόρμας νέφους» με στόχο την ανάπτυξη και παροχή υπηρεσιών Ιατρικής Ακριβείας.
Όπως εξηγεί ο καθηγητής Βιοϊατρικής Τεχνολογίας Δημήτρης Φωτιάδης, πρόκειται για ένα έργο πρωτοποριακό για το Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων, αλλά και με διεθνή εμβέλεια, καθώς, πέρα από την υπολογιστική υποδομή, έχουν αναπτυχθεί δυνατότητες λογισμικού και υπηρεσιών, που αφορούν καταρχήν στον διαμοιρασμό ιατρικών δεδομένων, που υπόκεινται στον Κανονισμό Προστασίας Προσωπικών Δεδομένων. Δηλαδή, οι πάροχοι των ιατρικών δεδομένων θα μπορούν να διαμοιράζουν, να αποθηκεύουν και να διαχειρίζονται τα ευαίσθητα προσωπικά δεδομένα των ασθενών τους (εφόσον βέβαια υπάρχει η συγκατάθεσή τους) σε βάσεις δεδομένων εντός του «νέφους», το οποίο πληροί όλες τις προϋποθέσεις περί προστασίας προσωπικών δεδομένων βάσει του Γενικού Κανονισμού Περί Προστασίας Ιδιωτικών Δεδομένων.
Η υποδομή, παράλληλα, έχει τη δυνατότητα να βελτιώνει την ποιότητα των δεδομένων, ώστε να χρησιμοποιούνται από εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης, καθώς η ποιότητα των δεδομένων επηρεάζει πολύ και την πιστότητα τεχνητής νοημοσύνης, αλλά και να τα ομογενοποιεί. Όπως σημειώνει ο κ. Φωτιάδης, τα δεδομένα μιας μαγνητικής τομογραφίας, για παράδειγμα, που προέρχεται από διαφορετικά ιατρικά κέντρα, θα πρέπει να ομογενοποιηθούν προκειμένου να αξιοποιηθούν σωστά.
Σε ένα δεύτερο επίπεδο, μετά την ανάπτυξη των υπηρεσιών ελέγχου ποιότητας, διαμοιρασμού και εναρμόνισης των ιατρικών δεδομένων, έρχεται η ανάπτυξη των υπηρεσιών ανάλυσης δεδομένων, δηλαδή ο εντοπισμός επαναλαμβανόμενων συμπεριφορών στα δεδομένα, το «χτίσιμο» υπολογιστικών μοντέλων, που κατατάσσουν τους ασθενείς ανάλογα με το ιατρικό παρελθόν και τις πιθανότητες να νοσήσουν, η οπτικοποίηση των ιατρικών δεδομένων μεγάλου όγκου, η ποσοτικοποίηση των φαινότυπων κ.ά.
Όταν δηλαδή, η υποδομή φτάσει σε πλήρη λειτουργία, οι χρήστες της πλατφόρμας θα μπορούν να χρησιμοποιήσουν τις υπηρεσίες για τον διαμοιρασμό και τον έλεγχο ποιότητας των ιατρικών δεδομένων και να κάνουν χρήση των ιατρικών δεδομένων, που θα έχουν αναλυθεί από εξελιγμένους αλγόριθμους μηχανικής μάθησης. Επιπλέον όμως, θα μπορούν να χρησιμοποιούν μοντέλα πρόβλεψης και μοντέλα διάγνωσης, που σχετίζονται με την κατάλληλη θεραπεία ξεχωριστά για κάθε ασθενή. Όλος αυτός ο όγκος πληροφοριών θα είναι οπτικοποιημένος με διαδραστικό τρόπο, ώστε να είναι πιο εύκολη η διαχείριση των ιατρικών δεδομένων.
Η διασύνδεση των ιατρικών δεδομένων από τους συμμετέχοντες φορείς (νοσοκομεία, ερευνητικά κέντρα κ.α.) θα ενισχύσει σημαντικά τη στατιστική ισχύ των επιστημονικών μελετών σε διάφορες παθήσεις που απαιτείται πρόοδος, καθώς απασχολούν όλο και μεγαλύτερο αριθμό πολιτών, όπως οι διάφοροι τύποι καρκίνου, τα καρδιολογικά νοσήματα, τα αυτοάνοσα νοσήματα κ.ά.
Όπως σημείωσε ο κ. Φωτιάδης, το εργαστήριο δεν «παράγει» τα δεδομένα, αλλά δίνει τους μηχανισμούς ώστε αυτά να αξιοποιηθούν και «χτιστούν» εφαρμογές, συστήματα και μεθοδολογίες, που μπορούν να χρησιμοποιηθούν στην ιατρική ακριβείας, δηλαδή την προσαρμογή της ιατρικής στο γενετικό προφίλ του κάθε ασθενούς.
